암젠의 과학 혁신

신약 개발은 더욱 정교하게 발전하고 있습니다. 생성형 생물학(Generative Biology)과 머신 러닝, 인공지능(AI) 기술 및 생물학의 융합은 단백질 약물 발견의 프로세스를 변화시키고 있습니다 . 암젠은 단백질 구조 예측, 약물 개발 일정 단축 등에 이러한 혁신적인 새로운 기술을 활용함으로써 약물 개발의 성공률을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 암젠은 생물학 통찰력, 인공지능(AI) 및 머신 러닝을 적극 활용해 단백질을 의약품으로 발전시키고 있습니다.

기존의 의약품은 특정 단백질을 표적하고, 해당 단백질에 결합함으로써 활성 을 변화시키는 방식으로 만들어집니다. 그러나 현재 많은 질병이 크기가 너무 크거나 구조가 복잡해서 기존의 약물로 다루기 어려운 단백질을 표적으로 가진 경우가 많아, 이를 극복하기 위해 ‘다중 특이성(multi specifics)’이라는 새로운 약물 설계 방식이 발전하고 있습니다. 다중 특이성은 ‘유도 근접 프로세스(induced proximity process)’를 통해 질병의 표적과 작용인자(effector) 를 결합시킵니다. 이렇게 만들어진 약물은 해당 표적에 직접 작용하거나, 약물을 작용 부위로 전달하는 작용인자를 이용합니다. 다중특이성 의약품은 질병의 표적에 접근하기 위해 인체의 생물학적 메커니즘을 활용하고, 이를 통해 이전에 치료가 어려웠던 질병의 새로운 치료법을 제시하며 바이오 제약 산업의 미래를 이끌어 나가고 있습니다.

암젠은 환자에게 더 신속히 의약품 공급하기 위한 혁신을 이끌고 있습니다. 이를 위해 암젠의 R&D 전략은 혁신적인 임상 연구 설계, 리얼 월드 데이터 및 디지털 기술을 활용한 약물 개발 가속화에 중점을 두고 있습니다. 암젠은 더욱 다양하고 광범위한 환자군 포함 등 임상 연구에 대한 공평한 접근성을 확보하기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, ‘적응형 임상 연구’를 도입하여 임상 연구 중 수집되는 자료를 중간 점검하고, 그 결과를 바탕으로 임상 설계 요소들을 변경함으로써 새로운 솔루션의 효율성과 성공 확률을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이처럼 암젠은 임상 연구의 효율성과 유연성을 개선하고 진행 속도를 높이기 위해 임상 연구 설계부터 실행에 이르기까지 전반적인 과정에서 새로운 전략을 적용하며 임상 연구 개념과 진행 방법을 발전시켜 나가고 있습니다.

암젠은 DNA를 더 깊이 탐구함으로써 질환 및 약물에 대한 이해의 폭을 넓힐 수 있다고 믿습니다. 생물학 데이터와 컴퓨팅 기술의 막대한 성장으로 과학자들은 20년 전에 비해 월등히 빠르고 비용 효율적인 방식으로 광범위한 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 또한 데이터 사이언스는 차세대 혁신 신약 개발을 위해 연구진이 질병을 이해 및 진단하고, 파악하는 방법에 변화를 일으키고 있습니다. 아이슬란드에 기반을 둔 암젠의 자회사 디코드 제네틱스(deCODE genetics)는 유전체 수집 및 분석과 다중 오믹스(multi-omics) 접근법을 통해 의미 있는 발견을 주도하고 있습니다. 약물 개발에서 오믹스 활용은 혁신적 치료법 개발로 이어질 수 있습니다.